• Fernando Giannini

O que é Inteligência Artificial?



Aparentemente, todos os setores estão adotando a inteligência artificial (IA), e você provavelmente já ouviu a frase por empresas que procuram gerar buzz para seus mais recentes produtos.


Mas o que exatamente é inteligência artificial?

Técnicas de inteligência artificial ensinam computadores a analisar dados em um contexto

para fornecer as informações solicitadas, fornecer análise ou acionar um evento com base em suas descobertas.

Simplificando, a IA é conhecida por sua capacidade de fazer com que as máquinas executem tarefas que são associada à mente humana - como resolver problemas ou fazer recomendações. Um exemplo comum de Inteligência Artificial no mundo de hoje são os chatbots, especificamente "chat ao vivo" aplicativos que lidam com reclamações básicas de atendimento ao cliente em sites de empresas. E se você já entrou em contato com uma empresa por e-mail, mensagem direta ou telefonema, provavelmente encontrou algum tipo de serviço de chatbot.


E em uma variedade de setores - de bancos e finanças a saúde e transporte - as empresas estão aproveitando ofertas de chatbot para aprimorar o atendimento ao cliente e reduzir custos. Embora os chatbots sejam uma maneira fácil de identificar a IA, a tecnologia avançada também é usada para mecanismos de pesquisa, e-mails automatizados, registro de dados de saúde e muito mais.


Como funciona a Inteligência Artificial?


Tal como acontece com o cérebro humano, a IA pode aprender e se adaptar com o tempo para melhorar seu desempenho. E esse processo de aprendizagem ocorre essencialmente da mesma maneira que ocorre com os humanos (existem controvérsias). A IA absorve e armazena informações e dados e os processa para informar melhor seu futuro decisões e interações. Em um post anterior chamado Aprendizagem X Inteligência Artificial explico de maneira breve o que uma maquina é capaz de fazer e o que não é.

A inteligência artificial é composta de vários subcampos, incluindo aprendizado de máquina,

que analisa grandes quantidades de dados para ensinar um sistema a fazer certas previsões - como recomendando quais programas assistir no Netflix. Outro subcampo da IA ​​é a computação cognitiva, que ajuda as tecnologias de IA ter uma interação natural, semelhante à humana, com um indivíduo. O objetivo da computação cognitiva é fazer com que a máquina ou aplicativo interprete e responda a várias imagens e fala padrões.

Aprendizado de máquina e computação cognitiva são duas subseções principais da IA ​​que ajudam impulsionar a tecnologia para melhorar o tempo de desempenho e reduzir os custos operacionais.


Aplicações da Inteligência Artificial


Com a ascensão da era digital e a crescente demanda do consumidor por produtos rápidos, 24 horas de suporte, a IA está sendo implementada em uma variedade de setores.

Conforme mencionado acima, a IA interage amplamente com o público hoje por meio dos chatbots, e vários motores de busca para otimizar a experiência do usuário. Além disso, AI

pode ser encontrado em saúde, finanças, transporte e marketing.


Saúde


Integrar a IA ao ecossistema de saúde permite uma infinidade de benefícios, incluindo a automação de tarefas e a análise de grandes conjuntos de dados de pacientes para oferecer melhores cuidados de saúde, mais rápido e com um custo menor. Os gastos com IA na área da saúde devem crescer a uma taxa anual 48% entre 2017 e 2023, de acordo com o Digital Health do Business Insider Intelligence Relatório do ecossistema.


A Inteligência Artificial está sendo usada especificamente em dispositivos de endpoint de Internet of Medical Things (IoMT) para ajudar no diagnóstico clínico. O raio-x móvel da GE Healthcare foi o primeiro primeiro aprovado pela FDA uso de um modelo de software de IA em um dispositivo médico. O Raio-X pode detectar pneumotórax - um condição em que o ar vaza para o espaço entre o pulmão de um paciente e a parede torácica, causando o

pulmão ao colapso - no ponto da varredura, com sensibilidade de 96% para grandes pneumotórax e 75% para pequenos pneumotórax.


Bancos e Pagamento


Os bancos usam IA no front-end para proteger as identidades dos clientes, imitar funcionários ao vivo, e aprofundar as interações digitais. Basicamente, os bancos que usam IA podem habilitar sem atrito, 24/7 interações com o cliente em uma variedade de canais e comunicação sob medida para o indivíduo clientes.

IA também está sendo implementada em funções bancárias de middle-office para prevenção de fraude e detecção. Esse caso de uso também é popular na indústria de pagamentos. Bancos e serviços de pagamento que usam aprendizado de máquina para identificar transações fraudulentas em tempo real e restringir falso-positivo.


Ao discernir padrões que os humanos não detectariam em grandes conjuntos de dados

e adaptando-se para reconhecer novas táticas de fraude, a IA pode ajudar bancos e plataformas de pagamento aumentar a eficiência da detecção e prevenção de fraudes.


Transporte


A Insider Intelligence prevê que haverá mais de 2,5 milhões de semi e totalmente

veículos autônomos nas estradas dos EUA em 2023, e a IA é considerada a espinha dorsal desses sistemas autônomos veículos.


E, além do grande número de empresas de transporte, alavancando com sucesso a IA para direção autônoma, a tecnologia avançada também pode ser usada para veículos manutenção de veículos preditiva e otimização de rotas. AI permite a automação de

processos complexos de tomada de decisão, realizando análises de grandes conjuntos de dados em tempo real - pode detectar problemas com máquinas usando dados em tempo real de sensores e câmeras, permitindo para manutenção preditiva.


Marketing de Conteúdo


Avanços nas disciplinas de IA, como processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina permitiram o desenvolvimento de ferramentas que podem ajudar os profissionais de marketing a compreender melhor seus público e seu inventário de conteúdo.


Ferramentas especializadas baseadas em IA podem identificar padrões gramaticais no conteúdo de uma marca e aplicar diretrizes de estilo predefinidas para garantir consistência. Ferramentas baseadas em IA também podem fornecer sugestões de redatores de conteúdo em tempo real para a escolha ideal de palavras durante o processo de criação.


Organizações que já usam IA em escala têm desempenho em média 11,5% melhor do que aqueles que não utilizam.


O futuro da Inteligência Artificial


Os aplicativos estão transformando rapidamente as indústrias em todo o mundo, mas

o futuro da adoção de IA pode não ser tão substancial quanto alguns podem esperar.

Avanços na pesquisa de IA levarão a novas aplicações de IA em todos os setores.


As empresas de saúde, marketing e transporte, em particular, estão procurando explorar a IA e estão cada vez mais se voltando para empresas de tecnologia para facilitar essa transformação. Titãs da tecnologia Google, Amazon e Apple já exploraram como vários casos de uso de IA e podem ajudar a apoiar empresas e consumidores.


Apesar desses benefícios, no entanto, existem grandes barreiras para o desenvolvimento e integração Tecnologia de IA. As empresas foram desafiadas pelos altos custos de implementação de IA, a dificuldade de encontrar talentos com conhecimento da tecnologia e falta de confiança nas soluções sendo

lançado pelos consumidores. A importância da confiança do consumidor e da indústria não pode ser exagerada em meio a questões relacionadas à segurança de dados, privacidade do consumidor e questões de conformidade.


Outras barreiras, tais como resistência do médico na área de saúde e preocupações com a segurança de dados no setor bancário, também podem inibir a adoção da IA ​​por empresas de tecnologia.


Fonte: Business Insider Intelligence

https://www.businessinsider.com/


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