• Fernando Giannini

Como a IA e os dados podem personalizar o ensino superior

Autor: Lasse Rouhiainen / Harvard Business Review

A inteligência artificial (IA) está transformando e melhorando rapidamente as formas de operação de setores como saúde, bancos, energia e varejo. No entanto, há um setor em particular que oferece um potencial incrível para a aplicação de tecnologias de IA: educação. As oportunidades - e desafios - que a introdução da inteligência artificial pode trazer ao ensino superior são significativas.


Aprendizagem personalizada como base


As faculdades e universidades de hoje enfrentam uma ampla gama de desafios, incluindo estudantes desinteressados, altas taxas de evasão e a ineficácia de uma abordagem educacional tradicional de "tamanho único". Mas, quando a análise de big data e a inteligência artificial são usadas corretamente, experiências de aprendizagem personalizadas podem ser criadas, o que por sua vez, ajuda a resolver alguns desses desafios.


Com uma experiência de aprendizagem personalizada, cada estudante desfrutaria de uma abordagem educacional totalmente única, totalmente adaptada às suas habilidades e necessidades individuais. Isso pode aumentar diretamente a motivação dos estudantes e reduzir a probabilidade de abandono escolar.


Poderia também proporcionar aos professores um melhor entendimento do processo de aprendizagem de cada estudante, o que possibilitaria uma atuação docente de forma mais eficaz. Pode ser assim: Os sistemas de aprendizagem baseados em Inteligência Artificial seriam capazes de fornecer aos professores informações úteis sobre os estilos de aprendizagem, habilidades e progresso de seus estudantes, e fornecer sugestões sobre como personalizar seus métodos de aprendizagem de acordo com as necessidades individuais dos estudantes.


Por exemplo, alguns estudantes podem estar enfrentando dificuldades de aprendizagem ou desafios que requerem atenção extra ou tutoria para se manter atualizados. Outros podem estar avançando tão rapidamente que não têm dificuldades intelectuais e se beneficiariam de materiais de estudo ou designações adicionais.


Em ambos os cenários hipotéticos, os sistemas de aprendizado de IA estariam ajudando os estudantes a atingir seu potencial máximo, possivelmente evitando que desistissem, identificando problemas com antecedência suficiente para permitir que as medidas corretivas apropriadas fossem tomadas.


Para que esse tipo de sistema de aprendizado baseado em IA funcione corretamente, o big data seria necessário para treiná-lo. Conforme discutido posteriormente neste artigo, esses dados precisariam ser usados ​​de maneira ética e os estudantes precisariam ser informados sobre como seus dados pessoais podem ser compartilhados e usados ​​por algoritmos de IA.


Os dados pessoais serão um ingrediente chave

Em teoria, a aplicação de IA e aprendizagem personalizada parece uma solução ideal para alguns dos problemas educacionais mais comuns. No entanto, a tecnologia ainda tem um longo caminho a percorrer antes de atingir plenamente seu potencial.


O ingrediente principal do aprendizado personalizado é uma grande quantidade de dados do estudante. No entanto, se os dados dos alunos pudessem ser coletados e processados ​​de maneira ética, segura e transparente, isso permitiria que a IA fosse usada para melhorar efetivamente quase todas as áreas de estudo.


Uma iniciativa promissora nessa direção vem de MyData.org , uma organização internacional sem fins lucrativos cuja missão é promover o controle centrado no ser humano e a privacidade de dados pessoais. O MyData.org, que se tornou um movimento global, visa dar aos usuários mais controle sobre quais dados pessoais eles escolhem compartilhar com os sistemas de IA.


Os chatbots podem fornecer ajuda e orientação personalizadas


Recentemente, a Universidade de Murcia, na Espanha, começou a testar um chatbot habilitado para IA para responder às perguntas dos estudantes sobre o campus e as áreas de estudo. Quando este chatbot foi lançado, os administradores da escola ficaram surpresos ao descobrir que ele era capaz de responder a mais de 38.708 perguntas, respondendo corretamente mais de 91% das vezes . Este chatbot não só foi capaz de fornecer respostas imediatas aos estudantes fora do horário normal de expediente, mas os funcionários da universidade também descobriram que o chatbot aumentou a motivação dos estudantes.

Todos esses benefícios foram alcançados sem a necessidade de alteração da estrutura de pessoal.


Um benefício adicional de ter chatbots em universidades para responder às perguntas dos estudantes é o grande volume de big data que seria obtido sobre as preocupações e áreas de interesse dos estudantes. Esses dados poderiam ser analisados ​​para ajudar as universidades a criar novos serviços e programas inovadores para melhorar ainda mais as experiências educacionais dos estudantes.


Várias outras universidades também começaram a testar a aplicação de chatbots para tarefas repetitivas que normalmente exigiriam a execução de um professor ou membro do corpo docente - como fornecer respostas às perguntas mais frequentes dos estudantes. A Staffordshire University no Reino Unido e a Georgia Tech nos EUA lançaram chatbots que oferecem respostas 24 horas por dia, 7 dias por semana às perguntas mais frequentes dos estudantes.


Esses testes confirmaram que muitas tarefas e rotinas repetitivas poderiam se beneficiar da assistência de sistemas habilitados para Inteligência Artificial, oferecendo aos professores mais tempo para se concentrarem na educação de seus estudantes ou para se engajarem em pesquisas.


Para reduzir o estresse dos estudantes e melhorar sua motivação para estudar, as universidades também devem considerar a introdução de chatbots e assistentes virtuais que podem ajudá-los a gerenciar seu bem-estar mental. Um exemplo de tal ferramenta é o Woebot , um chatbot habilitado para IA projetado para ajudar os usuários a aprender sobre suas emoções com “rastreamento inteligente de humor”.


Obviamente, a introdução de tal chatbot apresenta seus próprios riscos inerentes. As universidades precisariam ter extremo cuidado ao proteger os dados pessoais dos estudantes e precisariam de algum nível de supervisão humana para monitorar os conselhos que os chatbots estão dando aos estudantes.


Desafios importantes que temos pela frente


À medida que as universidades começam a aplicar IA em várias operações, provavelmente descobrirão que ainda há uma série de desafios a serem resolvidos. Talvez o ponto mais crucial a ser abordado seja a maneira pela qual as instituições educacionais podem preparar melhor os estudantes para o novo mundo baseado na tecnologia e as muitas tecnologias inovadoras que mudarão a maneira como as pessoas trabalham.


É essencial que os estudantes entendam que com o tempo, tarefas mais repetitivas e rotineiras serão automatizadas e executadas por inteligência artificial, automação e robôs. No entanto, sempre haverá funções que exigem habilidades criativas, habilidades cognitivas e habilidades de inteligência emocional. No momento, muitas universidades ao redor do mundo estão deixando de ensinar os estudantes os tipos de habilidades que serão e não serão necessários em suas carreiras futuras.


Como a inteligência artificial é aplicada à educação, os melhores resultados virão da combinação dos pontos fortes da IA ​​e das habilidades humanas. Nunca haverá um tempo em que os humanos não sejam necessários para as tarefas relacionadas à educação. Por exemplo, os professores sempre desempenharão um papel crucial em nossa sociedade, pois nunca devemos subestimar o valor da interação humana e do pensamento crítico no campo da educação.


Embora os algoritmos possam ser úteis para orientar as decisões, nem todas as atividades educacionais devem ser executadas por robôs e algoritmos. A assistência fornecida pelos algoritmos de IA deve ser aproveitada para apoiar a criação de ambientes de aprendizagem ideais. Por exemplo, sistemas de aprendizagem baseados em IA seriam excelentes ferramentas para apresentar disciplinas baseadas em regras, como idiomas e matemática.


Os sistemas de IA podem melhorar significativamente o processo de aprendizagem, fornecendo maior precisão e feedback mais preciso, e também permitir que os estudantes repitam os exercícios de estudo quantas vezes forem necessárias. No entanto, um professor ainda seria necessário para ajudar a explicar tudo o que os estudantes não entendem, como as nuances e exceções às regras das línguas, ou como aplicar fórmulas matemáticas para resolver problemas. O papel do professor seria orientar.


Um último grande desafio na implementação de tecnologias de IA é a supervisão do uso de dados. Existem decisões difíceis e importantes que precisam ser feitas em todos os níveis da sociedade sobre a propriedade dos dados, bem como as melhores maneiras de usar os dados de forma transparente e ética.


Embora a Inteligência Artificial ofereça muitos desenvolvimentos interessantes, especialmente para melhorar a educação em todo o mundo, ainda estamos nos estágios iniciais de seu uso. Mais experimentação e pesquisa são necessárias para que as ferramentas de IA sejam implementadas com sucesso em todas as instituições de ensino superior.


Pessoalmente, eu encorajo mais líderes universitários e administradores a se tornarem proativos ao iniciar programas piloto para testar o uso de IA de várias maneiras, enquanto consideram criticamente os resultados e as obrigações éticas que devem ser cumpridas ao longo do caminho. Além disso, os estudantes devem aprender sobre como os algoritmos usam os dados para tomar decisões, e sua contribuição para o projeto e desenvolvimento de sistemas de IA deve ser convidada e incentivada. Acima de tudo, os estudantes devem se manter informados sobre as maneiras como seus dados estão sendo usados.


Fonte: Harvard Business Review

Artigo Original: https://bityli.com/Cnq9N

Autor: Lasse Rouhiainen é o autor de Inteligência artificial: 101 coisas que você deve saber hoje sobre nosso futuro e um especialista internacional em inteligência artificial, tecnologias disruptivas e marketing digital. Lasse é membro do conselho consultivo da ROYBI, uma empresa que produz um robô educacional movido a IA para crianças pequenas, e do 1MillionBot, um provedor inovador de chatbot baseado em IA. Siga-o no LinkedIn .


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