• Fernando Giannini

Aprendizagem x Inteligência Artificial

Atualizado: Mai 6

Navegando na internet em busca de compreender melhor os conceitos de inteligência artificial, me deparei com um blog muito interessante.


Uma vez vi um artigo intitulado “As redes neurais substituirão o aprendizado de máquina?” em algum site de mídia hipster. Esses caras da mídia sempre chamam qualquer porcaria de regressão linear, no mínimo, de inteligência artificial, quase a SkyNet. Aqui está uma imagem simples para mostrar quem é quem.


A Inteligência artificial é o nome de todo um campo de conhecimento, semelhante à biologia ou à química.


O aprendizado de máquina faz parte da inteligência artificial. Uma parte importante, mas não a única.


As redes neurais são um dos tipos de aprendizado de máquina. Um tipo popular, mas há outros mocinhos na classe.


O Deep Learning é um método moderno de construção, treinamento e uso de redes neurais. Basicamente, é uma nova arquitetura. Atualmente, na prática, ninguém separa a aprendizagem profunda das “redes comuns”. Nós até utilizamos as mesmas bibliotecas para eles. Para não parecer idiota, é melhor nomear o tipo de rede e evitar palavras da moda.

A regra geral é comparar coisas que estão no mesmo nível. É por isso que a frase “as redes neurais substituem o aprendizado de máquina” soa como “as rodas substituem os carros”. Querida mídia, isso está comprometendo muito a sua reputação.


O que a máquina pode fazer O que a máquina não pode fazer

Prever Criar algo novo

Memorizar Ficar esperta bem rápido

Reproduzir Ir além de sua tarefa

Escolher a melhor opção Matar todos os humanos


Veja na íntegra: https://vas3k.com/blog/machine_learning/#scroll30

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