• Fernando Giannini

Aprendizagem x Inteligência Artificial

Atualizado: Set 10

Navegando na internet em busca de compreender melhor os conceitos de inteligência artificial, me deparei com um blog muito interessante.


Uma vez vi um artigo intitulado “As redes neurais substituirão o aprendizado de máquina?” em algum site de mídia hipster. Esses caras da mídia sempre chamam qualquer porcaria de regressão linear, no mínimo, de inteligência artificial, quase a SkyNet. Aqui está uma imagem simples para mostrar quem é quem.


A Inteligência artificial é o nome de todo um campo de conhecimento, semelhante à biologia ou à química.


O aprendizado de máquina faz parte da inteligência artificial. Uma parte importante, mas não a única.


As redes neurais são um dos tipos de aprendizado de máquina. Um tipo popular, mas há outros mocinhos na classe.


O Deep Learning é um método moderno de construção, treinamento e uso de redes neurais. Basicamente, é uma nova arquitetura. Atualmente, na prática, ninguém separa a aprendizagem profunda das “redes comuns”. Nós até utilizamos as mesmas bibliotecas para eles. Para não parecer idiota, é melhor nomear o tipo de rede e evitar palavras da moda.

A regra geral é comparar coisas que estão no mesmo nível. É por isso que a frase “as redes neurais substituem o aprendizado de máquina” soa como “as rodas substituem os carros”. Querida mídia, isso está comprometendo muito a sua reputação.


O que a máquina pode fazer O que a máquina não pode fazer

Prever Criar algo novo

Memorizar Ficar esperta bem rápido

Reproduzir Ir além de sua tarefa

Escolher a melhor opção Matar todos os humanos


Veja na íntegra: https://vas3k.com/blog/machine_learning/#scroll30

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Fernando Giannini

 

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